FathomVerse 3.0. Społeczność odkrywców oceanów przekroczyła 55 tysięcy użytkowników

Kilka miesięcy temu informowaliśmy o sukcesie FathomVerse, które zdobyło prestiżową nagrodę Webby za innowacyjne połączenie nauki obywatelskiej, sztucznej inteligencji i eksploracji oceanów. Teraz projekt rozwijany przez Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) oraz partnerów programu FathomNet doczekał się największej aktualizacji od czasu premiery.

 

Nowa wersja FathomVerse 3.0 nie tylko wprowadza kolejne funkcje, ale również pokazuje, jak szybko rośnie społeczność osób pomagających naukowcom analizować podwodne zdjęcia. Od premiery aplikacji w 2024 roku do projektu dołączyło już ponad 55 tysięcy użytkowników, nazywanych FathomNauts.

Miliony oznaczeń dla sztucznej inteligencji

Skala zaangażowania robi wrażenie. Społeczność przygotowała już ponad 28 milionów adnotacji, dzięki którym do otwartej bazy FathomNet trafiło ponad 100 tysięcy opisanych zdjęć organizmów morskich.

To właśnie na takich danych trenowane są algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystywane do automatycznej analizy zdjęć wykonywanych przez podwodne roboty, autonomiczne pojazdy badawcze oraz kamery pracujące na dużych głębokościach. Im więcej poprawnie oznaczonych obrazów, tym skuteczniej systemy AI potrafią rozpoznawać gatunki i wspierać naukowców podczas badań oceanów.

 

Co nowego w wersji 3.0?

Największą nowością jest mini-gra Filter, która pozwala użytkownikom jeszcze szybciej klasyfikować podwodne fotografie. Rozwiązanie ma przyspieszyć analizę ogromnych zbiorów danych trafiających do bazy FathomNet.

Twórcy wprowadzili również Denizen Mode – tryb przeznaczony dla najbardziej doświadczonych uczestników projektu. Ich zadaniem będzie weryfikowanie oznaczeń wykonanych przez innych użytkowników. Dzięki temu eksperci zajmujący się taksonomią będą mogli poświęcić więcej czasu najbardziej wymagającym przypadkom, a cały proces przygotowywania danych dla sztucznej inteligencji stanie się jeszcze sprawniejszy.

Aktualizacja obejmuje także nowe materiały edukacyjne i umożliwia użytkownikom udział praktycznie w całym procesie przygotowywania danych wykorzystywanych do trenowania algorytmów rozpoznających życie w oceanach.

 

Każdy może zostać FathomNautą

FathomVerse pozostaje jednym z najciekawszych przykładów wykorzystania nauki obywatelskiej w badaniach morskich. Kilka minut spędzonych na oznaczaniu zdjęć może realnie pomóc w rozwoju narzędzi, które w przyszłości będą analizować miliony obrazów z dna mórz i oceanów.

W czasach, gdy liczba danych zbieranych przez autonomiczne pojazdy podwodne i zdalnie sterowane roboty rośnie z roku na rok, wsparcie tysięcy ochotników staje się ważnym elementem rozwoju sztucznej inteligencji wykorzystywanej do poznawania podwodnego świata.

 

Źródła: Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)